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🏷️企业级 AIoT 架构核心规约

🤖 AIoT 智能中枢概述 ​

yudao-module-ai1-springai 是 MzMedia 的人工智能核心套件。该模块深度整合了 Spring AI 1.1+ 与 Anthropic Model Context Protocol (MCP) 标准,致力于将前沿生成式 AI(LLM)切实落地到工业物联网和安防音视频运维场景中。


核心设计理念 ​

传统的 AI 对话系统通常仅停留在文本问答层面,无法感知工业现场物理实况,也无法操作实际生产设备。MzMedia 实现了:

  1. 多大模型支持:支持统一对接 OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini、通义千问、MiniMax 等国内外 18+ 主流大模型;
  2. 标准工具暴露 (MCP Tools):将设备时序查询、告警检索、视频抓拍、工单下发封装为标准化 MCP 工具,赋予 AI 智能体“手”和“眼”;
  3. 时序运维 RAG 体系:融合 TDengine 遥测曲线与企业维保知识库,实现设备异常归因与智能化排障建议; 13: 4. 工业私有协议智能逆向:借助大模型的代码推理能力,输入十六进制非标报文即可自动推导报文结构并生成 Netty 驱动代码。 14: 15: --- 16: 17: ## 💼 Spring AI 赋能的行业落地实战 18: 19: - 🏭 工业应用:Spring AI 时序 RAG 诊断机床轴承疲劳与 RUL 剩余寿命评估 20: - 📹 视频联动:多模态大模型视觉复核火警与冒烟,精准过滤误报 21: - 🌱 智慧农业:植保视觉大模型识别叶片早期病斑并推荐绿色生物农药配方 22: - 🎓 数字化教育:门禁进出视觉检测白大褂与护目镜穿戴规范 23: - ⚡ 智慧能源:结合分时电价与天气大模型动态生成储能充放电最优排程
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