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🏷️企业级 AIoT 架构核心规约

📦 Skill 脚本动态物化沙箱 ​

为了让 AI 智能体拥有动态扩展的计算能力,MzMedia 设计了基于 Skill 物化沙箱 (Ai1SkillToolFactory) 的技能管理引擎。


1. 架构与运行机制 ​

text
 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
 │ 后台维护技能代码树 (ai1_skill & ai1_skill_file 表)     │
 │  · Python 数据拟合脚本 / Shell 诊断命令 / JS 计算函数   │
 └───────────────────────────┬────────────────────────────┘
                             │
                             ▼ (智能体被调用时)
 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
 │ 动态物化沙箱 (Ai1SkillToolFactory)                     │
 │  · 在磁盘安全隔离目录创建临时文件树                     │
 │  · 动态组装为标准 Function / Tool                      │
 └───────────────────────────┬────────────────────────────┘
                             │
                             ▼
 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
 │ 隔离执行与结果回收                                     │
 │  · 限时执行、内存限额、禁止敏感系统调用                │
 │  · 格式化输出 JSON 结果回填给大模型                    │
 └────────────────────────────────────────────────────────┘

2. 核心应用场景 ​

  1. 工业公式动态计算:例如蒸汽锅炉焓值计算、水管管压流速拟合、电力三相不平衡度动态推导;
  2. 多源数据清洗:针对上游第三方历史 CSV 数据执行即时清洗与格式归一化;
  3. 自动化维保巡检脚本:定期自动执行连通性 ping 测试、ZLMediaKit 端口吞吐统计并生成巡检摘要日报。
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