📊 TDengine 海量时序存储

在工业物联网场景下，成百上千台传感器以秒级乃至百毫秒级频率上报数据，传统关系型数据库（如 MySQL）在数据量达到数千万行后查询变慢、存储膨胀严重。MzMedia 引入了国产高性能时序数据库 TDengine 3.0+。

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1. 超级表 (STable) 建模设计

TDengine 采用“一个设备一张表，一类设备一个超级表”的核心设计：

• 超级表 (STable)：定义同类设备的数据结构与静态标签（Tags，如 tenant_id, product_key, device_id, location）；
• 子表 (SubTable)：每个物理设备对应超级表的一张独立子表，子表仅存储时间戳（ts）与动态属性（如 current, voltage, temperature）。

-- 示例：温度传感器超级表定义
CREATE STABLE IF NOT EXISTS `meters` (
    `ts` TIMESTAMP,
    `current` FLOAT,
    `voltage` INT,
    `temperature` FLOAT
) TAGS (
    `tenant_id` BIGINT,
    `device_id` VARCHAR(64),
    `workshop` VARCHAR(32)
);

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2. 核心性能优势

1. 超强写入吞吐：单机每秒可并发写入数十万条记录，无锁无竞争写入；
2. 极高数据压缩比：针对时序数据特点采用列式压缩算法（LZ4 / 二阶差分），相比 MySQL 节约 80% 以上 的磁盘存储空间；
3. 毫秒级时序聚合：原生支持降采样查询（INTERVAL(1h)）、滑动窗口聚合（ROLLING）与插值填充，前端大屏加载全年历史趋势曲线秒级呈现。